Еще одна сфера применения машинного обучения и нейронных сетей
Искусственные нейронные сети сегодня считаются одной из наиболее интересных и многообещающих сфер знаний. Одна из их главных особенностей – способность обучаться – открывает широкие перспективы для развития искусственного интеллекта и проникновения в различные области жизнедеятельности общества. Так, нейросети используются в медицине, экономике и различных сферах информационных технологий. Машинное обучение применяет алгоритмы ранжирования поисковых алгоритмов, механизмы распознавания речи и жестов. А специалисты компании Winperst направили потенциал нейронных сетей на повышение быстродействия и производительности ОС Windows 10.
В чем польза и возможности применения нейронных сетей?
Если вкратце, то нейросети способны находить решения тем задачам, при которых другие известные науке программные алгоритмы беспомощны. Чтобы разобраться в вопросе рассмотрим истоки предметной области.
Компьютеры благодаря своим вычислительным возможностям способны решать разные задачи. Но тут многое зависит от сложности проблематики. Последнюю можно разделить на 3 группы – легкие (простые), средние и трудные (высокая сложность). Простые задачи известные сегодня программные алгоритмы решают без проблем. К их числу относится:
- математические вычисления;
- вывод данных на экран;
- отправка команды сканеру.
С этими задачами справляются простейшие компьютерные программы.
Задачи средней сложности уже решить сложнее. Специальному ПО, использующему статистические методы и инструменты математического анализа под силу такое:
- определить погрешность;
- сделать простейший прогноз на основании исчерпывающих исходных данных;
- решить сложное уравнение.
Но есть и еще более сложные задачи, которые недавно не имели программного решения:
- распознавание образов;
- сложные прогнозы;
- определение закономерностей на основании анализа большого количества данных.
Просто безграничного вычислительного потенциала здесь не достаточно, а требуется нечто большее. К примеру, человек, чтобы узнать знакомого из тысячи и сотен тысяч людей использует психические процессы, именуемые «бессознательным». У искусственного интеллекта его попросту нет, а значит и решение подобных задач казалось невозможным. Все изменилось благодаря нейронным сетям, которые учатся делать все то, что мы обычно выполняем неосознанно – узнаем голоса, играем в игры, запоминаем лица и т.д.
Будучи непосредственной моделью биологических нейронов, они позволяют решать те задачи, у которых нет единого и заранее заданного алгоритма решения.
Где используются нейросети и машинное обучение?
Решать сложные задачи, которые зачастую посильны только людям, но при этом исключая риски, связанные с пресловутым человеческим фактором – несомненное преимущество нейронных сетей и причина столь активного их применения в различных сферах.
Машинное обучение нейросетей сегодня востребовано повсеместно, а общие перспективы использования стремятся к бесконечности. Поэтому мы приведем несколько разрозненных примеров применения:
- Медицина. На основе сопоставления большого количества данных о пациентах нейронные сети способны ставить точные диагнозы, затрачивая минимум времени. А это повысит качество сферы здравоохранения и снизит смертность.
- Обучение. Нейросети могут анализировать личные качества школьников и студентов, создавая для них наиболее подходящие программы обучения. Это позволит понять общий уровень образования, формировать профессиональные кадры для нужных сфер и т.д.
- Транспорт. Машинное обучение позволяет исключить человеческий фактор и эффективно контролировать транспортные потоки, повышая безопасность дорожного движения.
- Информационные технологии. Тут возможности применения нейросетей особенно разнообразны.
Перечислим ряд возможностей:
- улучшение алгоритмов поискового ранжирования (Google и Яндекс «учатся» показывать пользователю именно ту информацию, которую он ищет в поиске);
- создание элементов дополнительной реальности (может использоваться в играх, кинематографе и т.д.);
- механизмы распознавания речи и жестов (применяются в большинстве видов современной техники, начиная от смартфонов и заканчивая ТВ–пультами и т.д.).
Для оптимизации простых и средних задач
Интересно, что нейронные сети уже сегодня помогают работе более простых программных алгоритмов. Так, по сути это делает приложение компании Winperst под названием WPS Performance Station. Отзывы пользователей и синтетические тесты подтверждают, что программа, являющаяся своеобразным Диспетчером задач, улучшает быстродействие и качество работы ОС Windows 10. В ее основе лежат нейронные сети, которые анализируют все происходящие процессы на конкретном компьютере, определяют актуальные и важные для пользователя задачи и на основании этого повышают их приоритетность для аппаратной «начинки» – процессора, оперативной памяти, дискового пространства.
Получается, что компьютер под управлением Windows 10 лучше справляется с задачами малой и средней сложности (различные вычислительные операции и обработка данных), поскольку получает требуемое количество ресурсов от имеющегося «железа». При этом перераспределение приоритетов в WPS Performance Station полностью автоматизировано, опять же благодаря нейронным сетям, которые работают за пользователя. Они «обучаются» решению сложных задач, повышают производительность и быстродействие компьютера без потерь для многозадачности, на которую «заточена» операционная система «Виндовс».
Подробнее о WPS Performance Station можно узнать на сайте winperst.ru.
А ведь это лишь малая часть сфер применения машинного обучения и нейронных сетей…
Поддерживаю. Установила приложение WPS Performance Station на компьютер и сразу почувствовала разницу. Вот правда. Компьютер стал работать намного шустрее, перестал зависать, как это часто случалось раньше, игры мои запускаются шустро, кажется даже комп греться меньше стал.
Установил данную программу на свой старенький компьютер и действительно заметил улучшение в производительности системы. Проверял на играх, FPS вырос примерно на 30-45%, в зависимости от игры. Особенно порадовало то, что все настройки автоматические и не надо тратить время на разгадки ребусов.
Два дня назад установил WPS Performance Station, так как мой компьютер уже ничего не выгружает, решил попробовать. Пару часов серфинга и я нашёл решение, впс. Действительно начал работать комп быстрее, глюки если и остались, то минимальные.
Да, работоспособность программы действительно впечатляет. У меня вроде комп не слабый, все выдерживает. Когда установил прогу, то вообще все летать стало. Раньше такого не было. Доволен.
Очень понравилось WPS Performance Station, быстро и легко устанавливается, настраивается автоматически. Компьютер реально стал работать быстрее и продуктивнее, смело и фильм запускаю и проги разные загружаю и глаз не дергается от тормозов системы.
Я — обычный юзер с минимальными знаниями по настройке ПК. Приложение WPS Performance Station мне рекомендовал знакомый сисадмин, который от него был в восторге. Я попробовал и тоже был в шоке от того, как поменялась работа компа — гораздо быстрее открываются программы (даже если открываю несколько одновременно) , сохраняются файлы, грузятся вкладки. Разработчикам респект!
Хороший набор опций даже в фри версии, есть прогресс в фпс-ах и быстродействии пк. Меньше думает при подрузке видосов 2к и больше, быстрее открывает игры, приложения! Рекомендую.