ИИ: о нейронных сетях простыми словами

В XXI веке трендом считаются инновационные направления: «нейронные сети» (далее ИНС), «машинное обучение» и «искусственный интеллект» (далее ИИ). В самом ли деле, они помогут человечеству осуществить прорыв в ряде сфер? Насколько известно, нейронные сети не программируют, их обучают.

Нейронные сети в приложениях

Корпорации Microsoft и Google в новых приложениях используют нейронные сети. В Google рассказали, что используют машинное обучение для создания плейлиста. Программа Todoist за счет ИИ подсказывает, когда выполнить определенную задачу, а Any.do говорят, что ИИ-бот может осуществлять ряд задач без человеческой помощи.

Опыт зарубежных компаний перенимают наши отечественные разработчики, в их числе «Яндекс» со своим помощником «Алисой». Кстати, их сервис «Яндекс.Музыка» также применяет аналогичные нейросетям технологии, чтобы каждый пользователь наслаждался индивидуальным плейлистом, собранным лично для него.

«Реклама — двигатель прогресса!» Эта крылатая фраза отражает реальное положение дел на мировом рынке. Сегодня нейронные сети, всё чаще, используются опытными маркетинговыми компаниями, чтобы максимально крепко взять на крючок клиентов.

ИИ, нейронные сети и машинное обучение – это технологии, позволяющие компьютеру выполнять сложные задачи и обучаться в собственной среде.

ИНС

Основная задача ИНС – имитировать работу человеческого мозга и находить оптимальные решения. Вычислительный процесс задействует миллионы логических выражений, чтобы найти наиболее правильное решение.

ИНС для того, чтобы обработать информацию использует огромную сеть, которая имитирует нейроны. Информация проходит через систему и формирует ряд сигналов. Потом итог сопоставляется с общепринятыми данными.

Например, вы приняли решение научить машину распознавать вашу любимую домашнюю кошку. Тогда загружаете в электронный мозг тысячи фотографий различных пород кошек. После «обучения» сеть сама распознает, где кошка, а где изображено что-то другое, человек подтверждает. Система использует нейронную сеть и на основании правильных ответов продолжает свою работу. Действия могут быть повторены миллионы раз, что увеличивает точность данных, выдаваемых ИНС.

Quick, Draw!

Google запустил сервис для исследований возможностей ИНС. Это с одной стороны обычная забава – игра зарисовка от руки, с другой стороны это мощный эксперимент, распознающий новые рисунки. Это значит, что программа учится и может сыграть ключевую роль в формировании современного общества.

Вместо послесловия

Как заявляют эксперты, в будущем ИИ станет системой, выполняющей любые человеческие указания; но пока подобной системы нет. Если вы думаете, что ваш ноутбук может превратиться в послушного помощника, то придется еще немного подождать 🙂