Может ли искусственный интеллект и машинное обучение преобразовать малый бизнес

Будь то виртуальные личные помощники, чат-боты или роботизированная автоматизация, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) создают преимущества для бизнеса за счет повышения производительности и эффективности, улучшения продаж и т.д. Согласно прогнозу Gartner, к этому году 70% глобальных компаний будут интегрировать элементы промышленной автоматизации в рабочие места, чтобы повысить производительность труда сотрудников.

Среди распространенных заблуждений имеются такие, которые утверждают, что технологии искусственного интеллекта. роботизации и автоматизации считаются подходящими только для крупных корпораций и неосуществимы для малых предприятий или начинающих компаний. Благодаря постепенному совершенствованию и экономической эффективности этой технологии, ИИ для малого бизнеса теперь становится отраслевой реальностью.

Преимущества приложений ИИ для малого бизнеса

1. Улучшение продаж и маркетинговых усилий.
Инструменты ИИ для малого бизнеса, безусловно, полезны для извлечения информации о продажах из данных клиентов. Например, инструменты управления взаимоотношениями с клиентами (или CRM) с поддержкой ИИ позволяют владельцам малого бизнеса анализировать отзывы клиентов и соответствующим образом адаптировать действия по формированию потенциальных клиентов.

2. Автоматизация обслуживания клиентов и связи.
Благодаря использованию автоматических чат-ботов или цифровых помощников, которые работают круглосуточно и без выходных, малые предприятия повышают уровень обслуживания и связи с клиентами, не нанимая и не обучая специальную группу поддержки покупателей.

3. Улучшение кадровых мероприятий.
Среди выдающихся преимуществ ИИ для малого бизнеса технология ИИ оптимизирует весь процесс найма сотрудников, а также улучшает функцию управления персоналом посредством обратной связи с соискателями. Например, инструмент отслеживания кандидатов с поддержкой ИИ сокращает время найма и затраты для малых предприятий при фильтрации заявлений о приеме на работу по кандидатам и выборе тех, кто лучше всего подходит для выполнения ваших задач.

Это лишь некоторые из распространенных приложений на основе ИИ, которые могут принести пользу малым предприятиям. В следующем разделе будет рассмотрено, почему малые предприятия должны интегрировать технологии ИИ и ML в свои бизнес-операции.

Почему приложения ИИ и ML важны для малого бизнеса?

Приложения ИИ для малого бизнеса могут использоваться для выполнения большинства рутинных или повторяющихся задач. С ростом объема бизнес-данных, генерируемых организациями, инструменты на основе ИИ могут использоваться для расширенного статистического анализа и глубокого обучения для малых предприятий с ограниченными бюджетными возможностями.
Будь то для анализа настроений или отслеживания предпочтений клиентов с помощью мониторинга в социальных сетях, внедрение машинного обучения в бизнесе позволяет собирать данные из различных источников, которые затем могут быть проанализированы для ключевых решений.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для малых предприятий в значительной степени позволяет им справляться с нехваткой квалифицированных ресурсов и рабочей силы.

Как обсуждалось в этой статье, малый бизнес может использовать преимущества машинного обучения и искусственного интеллекта в различных бизнес-функциях, включая разработку продуктов, продажи и маркетинг, а также поддержку клиентов. Малым и средним предприятиям требуется медленный и структурированный подход к включению ИИ в их бизнес-операции вместо спешного процесса принятия.

Вот некоторые шаги, которые они могут предпринять:

• Интеграция сторонних приложений, которые могут повысить производительность текущей рабочей силы.
• Постепенное продвижение бизнес-процессов к более гибкой рабочей модели с приложениями на основе ИИ.
• Определение общей проблемы, которая может обеспечить хорошую рентабельность инвестиций для ее решения.

Принятие ИИ с помощью трехэтапного процесса:

1. Определение ожиданий от ИИ на основе текущего профиля бизнеса.
2. Измерение прогресса в сравнении с соответствующими базовыми показателями.
3. Определение исхода эксперимента.

Аналогичным образом, машинное обучение для малого бизнеса может помочь в улучшении их бизнес-процессов за счет автоматизации. Это имеет отношение к использованию инструментов машинного обучения, таких как TensorFlow и Spark MLlib, которые могут обрабатывать большие объемы данных в различных областях малого и среднего бизнеса, таких как производство, финансы и здравоохранение. Вот некоторые из преимуществ машинного обучения на предприятиях, особенно в сфере малого и среднего бизнеса:

1. Предоставление ценной информации о поведении клиентов на основе данных о клиентах, таких как история покупок в интернете, типы онлайн-транзакций, совершенных отдельным лицом, и их цифровая зона обслуживания. Это может улучшить деловые отношения с клиентами и повысить конверсию.
2. Персонализация обслуживания клиентов за счет использования средств машинного обучения для обработки естественного языка.
3. Предоставление соответствующих рекомендаций по продукту для небольших магазинов электронной коммерции на основе инструментов ML, извлекая уроки из предыдущих покупок и выбора клиентов.
4. Повышение безопасности бизнеса, отслеживая шаблоны пользователей и данных и используя различные алгоритмы безопасности при выявлении рисков и потенциальных угроз. Например, инструменты машинного обучения могут отслеживать финансовые транзакции и наблюдать любые нарушения в транзакциях.
5. Улучшение результатов SEO за счет использования алгоритмов машинного обучения компанией Google для получения более точных результатов поиска для своих пользователей, а также повышения рейтинга в поисковых системах для бизнес-сайтов.

Как ИИ может помочь малому бизнесу в будущем?

Несмотря на многочисленные приложения искусственного интеллекта для малого бизнеса, сама технология находится в зарождающейся стадии и предлагает огромный потенциал для будущего.
В то время как ведущие компании, такие как Microsoft и Google, вкладывают средства в исследования и разработку систем на основе искусственного интеллекта, будущее искусственного интеллекта для успеха малого бизнеса зависит от того, как каждая из этих небольших компаний сможет принять и настроить технологии, связанные с искусственным интеллектом, для индивидуальных потребностей.

Несмотря на растущие корпоративные инвестиции в технологии ИИ, малые предприятия все еще опасаются возможных вариантов использования ИИ в бизнес-процессах. Чтобы решить эту проблему, предприятия малого бизнеса должны сначала определить приложения ИИ, которые могут оказать положительное влияние на их бизнес-операции. Например, они могут использовать приложения ИИ, предлагаемые Google и Facebook, для рекламы своего бизнеса пользователям на этих платформах.

Множество рыночных факторов, таких как стоимость инвестиций и ограниченные квалифицированные ресурсы в технологиях ИИ и ML, ограничивают преимущества ИИ для малого бизнеса. Однако предприятия не могут игнорировать потенциал этих новых технологий в ближайшем будущем. Малые предприятия, которые закладывают фундамент и инвестируют в технологии искусственного интеллекта сегодня, будут в лучшем положении, для извлечения выгоды из этих технологических инвестиций в будущем.